Show simple item record

Vysoce výkonná databáze invertovaných indexů
dc.contributor.advisorKratochvíl, Miroslav
dc.creatorJavorský, Dávid
dc.date.accessioned2019-10-16T16:11:14Z
dc.date.available2019-10-16T16:11:14Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/109034
dc.description.abstractCieľom práce je implementovať databázu invertovaných indexov, ktorá poskytuje zlepšenie v spracovaní netextových dát, čo je obzvlášť prínosné v niekoľkých oblastiach výskumu. Hlavné dátové štruktúry databázy sú navrhnuté tak, aby boli cache-oblivious a súčasne redukovali veľkosť ukladaných dát. Táto práca zahŕňa prehľad bežných metód, ktoré invertované indexy implementujú, a opisuje príbuzné štruktúry vo vhodnom cache modeli. To vedie k zlepšeniu kompresie a podobnému výkonu ako majú aktuálne dostupné, vysoko výkonné databázy. Meranie vykonané na chemicko-informatických dátach ukázalo, že software je použiteľný ako okamžitá účinná náhrada back-endov špeciálnych molekulových databáz.cs_CZ
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to implement an inverted-index database software that provides improvements in handling raw non-textual data, which is beneficial for several areas of research. The main internal structures of the library are designed to be cache-oblivious, also aiming to reduce the size of stored data. This thesis includes an overview of common inverted index implementation methods and describes retaled structures in a suitable cache-based model. This resulted in improvements of compression ratio, and performance similar to currently available highly optimized databases. The benchmark conducted on cheminformatic data has shown that the resulting software is applicable as an immediate, efficient replacement of the storage back-ends of specialized molecule databases.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectinverted indexen_US
dc.subjectdatabaseen_US
dc.subjecthigh-performance softwareen_US
dc.subjectinvertované indexycs_CZ
dc.subjectdatabázecs_CZ
dc.subjectvysoce výkonný softwarecs_CZ
dc.titleHigh-performance inverted index databaseen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-09-05
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId204578
dc.title.translatedVysoce výkonná databáze invertovaných indexůcs_CZ
dc.contributor.refereePeška, Ladislav
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProgramování a softwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineProgramming and Software Systemsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csProgramování a softwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enProgramming and Software Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csCieľom práce je implementovať databázu invertovaných indexov, ktorá poskytuje zlepšenie v spracovaní netextových dát, čo je obzvlášť prínosné v niekoľkých oblastiach výskumu. Hlavné dátové štruktúry databázy sú navrhnuté tak, aby boli cache-oblivious a súčasne redukovali veľkosť ukladaných dát. Táto práca zahŕňa prehľad bežných metód, ktoré invertované indexy implementujú, a opisuje príbuzné štruktúry vo vhodnom cache modeli. To vedie k zlepšeniu kompresie a podobnému výkonu ako majú aktuálne dostupné, vysoko výkonné databázy. Meranie vykonané na chemicko-informatických dátach ukázalo, že software je použiteľný ako okamžitá účinná náhrada back-endov špeciálnych molekulových databáz.cs_CZ
uk.abstract.enThe goal of this thesis is to implement an inverted-index database software that provides improvements in handling raw non-textual data, which is beneficial for several areas of research. The main internal structures of the library are designed to be cache-oblivious, also aiming to reduce the size of stored data. This thesis includes an overview of common inverted index implementation methods and describes retaled structures in a suitable cache-based model. This resulted in improvements of compression ratio, and performance similar to currently available highly optimized databases. The benchmark conducted on cheminformatic data has shown that the resulting software is applicable as an immediate, efficient replacement of the storage back-ends of specialized molecule databases.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
thesis.grade.code2


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV