dc.contributor.advisor | Maciak, Matúš | |
dc.creator | Rózsahegyi, Dominik | |
dc.date.accessioned | 2019-10-16T15:40:08Z | |
dc.date.available | 2019-10-16T15:40:08Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/108951 | |
dc.description.abstract | Two-sample tests are commonly used in practice, for example in scientific sphere or financial sectors. The power of test is also an important feature and express probability that the test will reject invalid null hypothesis. In this work we introduce four basic tests in which we compare some parameters of two popu- lations. The reader gets to know with basic terms of hypothesis testing which are necessary for introduction of tests. For each test we use simulation for estima- tion of the power and observe its behavior with different distributions of samples, ranges or selected null and alternative hypothesis. Based on obtained results we compare chosen tests and discuss suitability for using them in different cases. 1 | en_US |
dc.description.abstract | Dvojvýberové štatistické testy sa bežne využívajú v praxi, napríklad vo ve- deckej alebo finančnej oblasti. Sila testu je zase dôležitou vlastnosťou a vyjadruje pravdepodobnosť, že test zamietne neplatnú nulovú hypotézu. Táto práca pred- stavuje základné štyri testy, ktoré porovnávajú nejaké parametre dvoch populácií. V úvode sa čitateľ oboznámi so základnými pojmami testovania hypotéz, ktoré sú potrebné pre predstavenie jednotlivých testov. Pomocou simulácií je potom pri každom z testov odhadnutá jeho sila a pozorujeme jej správanie pre rôzne rozde- lenia náhodných výberov, rozsahy či zvolené nulové a alternatívne hypotézy. V závere práce sú testy na základe získaných výsledkov porovnané a diskutuje sa o vhodnosti ich použitia v rôznych prípadoch. 1 | cs_CZ |
dc.language | Slovenčina | cs_CZ |
dc.language.iso | sk_SK | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | statistický test | cs_CZ |
dc.subject | nulová hypotéza | cs_CZ |
dc.subject | alternatíva | cs_CZ |
dc.subject | síla testu | cs_CZ |
dc.subject | dvojvýběrový problém; | cs_CZ |
dc.subject | statistical test | en_US |
dc.subject | null hypothesis | en_US |
dc.subject | alternative hypothesis | en_US |
dc.subject | test power | en_US |
dc.subject | two-sample problem; | en_US |
dc.title | Sila dvojvýberových testov | sk_SK |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2019 | |
dcterms.dateAccepted | 2019-09-04 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 196613 | |
dc.title.translated | The power of two sample tests | en_US |
dc.title.translated | Síla dvouvýběrových testů | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Nagy, Stanislav | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Neprospěl/a | cs_CZ |
thesis.grade.en | Fail | en_US |
uk.abstract.cs | Dvojvýberové štatistické testy sa bežne využívajú v praxi, napríklad vo ve- deckej alebo finančnej oblasti. Sila testu je zase dôležitou vlastnosťou a vyjadruje pravdepodobnosť, že test zamietne neplatnú nulovú hypotézu. Táto práca pred- stavuje základné štyri testy, ktoré porovnávajú nejaké parametre dvoch populácií. V úvode sa čitateľ oboznámi so základnými pojmami testovania hypotéz, ktoré sú potrebné pre predstavenie jednotlivých testov. Pomocou simulácií je potom pri každom z testov odhadnutá jeho sila a pozorujeme jej správanie pre rôzne rozde- lenia náhodných výberov, rozsahy či zvolené nulové a alternatívne hypotézy. V závere práce sú testy na základe získaných výsledkov porovnané a diskutuje sa o vhodnosti ich použitia v rôznych prípadoch. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | Two-sample tests are commonly used in practice, for example in scientific sphere or financial sectors. The power of test is also an important feature and express probability that the test will reject invalid null hypothesis. In this work we introduce four basic tests in which we compare some parameters of two popu- lations. The reader gets to know with basic terms of hypothesis testing which are necessary for introduction of tests. For each test we use simulation for estima- tion of the power and observe its behavior with different distributions of samples, ranges or selected null and alternative hypothesis. Based on obtained results we compare chosen tests and discuss suitability for using them in different cases. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 4 | |