Show simple item record

Determinanty cen rezidenčních nemovitostí v regionech České republiky
dc.contributor.advisorHlaváček, Michal
dc.creatorKalabiška, Roman
dc.date.accessioned2019-07-10T14:59:21Z
dc.date.available2019-07-10T14:59:21Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/107765
dc.description.abstractCílem této práce bylo zkoumat chování cen rezidenčních nemovitostí a identifikovat jejich determinanty v regionech České Republiky. Po zjištění kointegrace dat byl použit panelový dynamický OLS estimátor. Nejprve byl analyzován vliv široké škály proměnných na ceny bytů pomocí čtvrtletních dat pro všechny regiony České Republiky. Dále, pomocí modelu korekce chyb autor ověřil existenci dlouhodobé rovnováhy cen bytů a zjistil rychlost korekce cen v případě vychýlení v krátkém období. Regrese odhalila, že ceny bytů určují především ceny stavebních pozemků, mzdy, nezaměstnanost, čistá migrace a REER. Následně byly z výběru vyřazeny a zvlášť zkoumány některé specifické regiony za účelem kontroly robustnosti vybraného modelu. Výsledky PDOLS regrese naznačují, že ceny bytů reagují velmi rozdílně na některé determinanty v různých skupinách regionů. Nakonec byly tyto reakce zkoumány v různých časových úsecích. Dataset byl tedy rozdělen do několika úseků dle časové dimenze. Bylo zjištěno, že vliv nezaměstnanosti byl největší v období finanční krize 2007/2008 a vliv mzdy a cen pozemků se časem výrazně měnil. Klasifikace C23, O18, R11, R13, R31 Klíčová slova ceny bytů, regionální analýza, rezidenční nemovitosti, panelová regrese E-mail autora r.kalabiska@seznam.cz E-mail vedoucího práce michal.hlavacek@unrr.czcs_CZ
dc.description.abstractThis thesis aims to examine the behaviour of residential real estate prices and identify their determinants across Czech regions. After cointegration of the data was detected, a panel dynamic OLS estimator was employed. Initially, the effect of a wide range of variables on apartment prices is analyzed on quarterly data for all regions of the Czech Republic. Furthermore, an error correction model is employed to verify the existence of long-term equilibrium of apartment prices and the speed of price adjustment in the short run. The regression revealed that apartment prices are driven mainly by building plot prices, wages, unemployment, net migration and REER. Next, several regions with unique characteristics were excluded from the sample and analyzed separately in order to check robustness of the selected model. The results of PDOLS regression imply that apartment prices react very differently to certain determinants in different groups of regions. Lastly, in order to examine these reactions in different time periods, the dataset was divided by the time dimension. The results suggest that the effect of unemployment was the largest during the financial crisis of 2007/2008 and that the effects of wages and building plot prices have been changing dramatically over time. JEL Classification C23, O18, R11,...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleRegional Determinants of Residential Real Estate Prices in the Czech Republicen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-06-19
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId202263
dc.title.translatedDeterminanty cen rezidenčních nemovitostí v regionech České republikycs_CZ
dc.contributor.refereeCahlík, Tomáš
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem této práce bylo zkoumat chování cen rezidenčních nemovitostí a identifikovat jejich determinanty v regionech České Republiky. Po zjištění kointegrace dat byl použit panelový dynamický OLS estimátor. Nejprve byl analyzován vliv široké škály proměnných na ceny bytů pomocí čtvrtletních dat pro všechny regiony České Republiky. Dále, pomocí modelu korekce chyb autor ověřil existenci dlouhodobé rovnováhy cen bytů a zjistil rychlost korekce cen v případě vychýlení v krátkém období. Regrese odhalila, že ceny bytů určují především ceny stavebních pozemků, mzdy, nezaměstnanost, čistá migrace a REER. Následně byly z výběru vyřazeny a zvlášť zkoumány některé specifické regiony za účelem kontroly robustnosti vybraného modelu. Výsledky PDOLS regrese naznačují, že ceny bytů reagují velmi rozdílně na některé determinanty v různých skupinách regionů. Nakonec byly tyto reakce zkoumány v různých časových úsecích. Dataset byl tedy rozdělen do několika úseků dle časové dimenze. Bylo zjištěno, že vliv nezaměstnanosti byl největší v období finanční krize 2007/2008 a vliv mzdy a cen pozemků se časem výrazně měnil. Klasifikace C23, O18, R11, R13, R31 Klíčová slova ceny bytů, regionální analýza, rezidenční nemovitosti, panelová regrese E-mail autora r.kalabiska@seznam.cz E-mail vedoucího práce michal.hlavacek@unrr.czcs_CZ
uk.abstract.enThis thesis aims to examine the behaviour of residential real estate prices and identify their determinants across Czech regions. After cointegration of the data was detected, a panel dynamic OLS estimator was employed. Initially, the effect of a wide range of variables on apartment prices is analyzed on quarterly data for all regions of the Czech Republic. Furthermore, an error correction model is employed to verify the existence of long-term equilibrium of apartment prices and the speed of price adjustment in the short run. The regression revealed that apartment prices are driven mainly by building plot prices, wages, unemployment, net migration and REER. Next, several regions with unique characteristics were excluded from the sample and analyzed separately in order to check robustness of the selected model. The results of PDOLS regression imply that apartment prices react very differently to certain determinants in different groups of regions. Lastly, in order to examine these reactions in different time periods, the dataset was divided by the time dimension. The results suggest that the effect of unemployment was the largest during the financial crisis of 2007/2008 and that the effects of wages and building plot prices have been changing dramatically over time. JEL Classification C23, O18, R11,...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV