Show simple item record

Ziskovost standardních obchodních strategií na kryptoměnových trzích
dc.contributor.advisorKrištoufek, Ladislav
dc.creatorDuda, Miroslav
dc.date.accessioned2019-07-02T10:13:35Z
dc.date.available2019-07-02T10:13:35Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/107127
dc.description.abstractPráce se pokouší určit, jakou úspěšnost mají strategie používané na forexových a akciových trzích při aplikaci na kryptoměnové trhy. Zkoumanými přístupy jsou ARIMA, VAR, MA Crossover (klouzavý průměr) a Grangerova kauzalita s využitím cen zlata a S&P 500. Obchodovanými kryptoměnami jsou Bitcoin, Ethereum, Binance Coin a Basic Attention Token. Modely jsou trénovány na logaritmicky transformovaných a diferencovaných časových řadách složených z konečných denních a hodinových cen jednotlivých měn. Aplikace strategií vede k nejednoznačným výsledkům. MA Crossover dosahuje obecně lepších výsledků než VAR, ARIMA pak vede k nejhorším. Přesto každá strategie funguje při- jatelně pro alespoň jednu z měn. Obchodování na hodinových řadách bylo negativně ovlivněno náhlými cenovými skoky. ARIMA a VAR dosahují lep- ších výsledků v obdobích mezi cenovými bublinami. Signifikantní Grangerova kauzalita nebyla nalezena. Klíčová slova Kryptoměny, Obchodování, Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Basic Attention Token, ARIMA, VAR, Klouzavý průměr, Grangerova kauzalita Název práce Ziskovost standardních obchodních strate- gií na kryptoměnových trzích E-mail autora miroslav.duda11@gmail.com E-mail vedoucího práce ladislav.kristoufek@fsv.cuni.czcs_CZ
dc.description.abstractThe thesis attempts to determine how strategies used for forecasting and trad- ing on foreign exchange and stock markets perform when applied to cryptocur- rency markets. The approaches explored are ARIMA, VAR, MA Crossover, and Granger Causality using gold prices and S&P 500. The currencies traded are Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, and Basic Attention Token. The models are trained on logarithmically transformed and differenced time series composed of the currencies' daily and hourly closing prices. Applying these strategies mostly leads to ambiguous results, with MA Crossover generally performing better than VAR, which in turn performs better than ARIMA. However, every strategy was moderately successful for at least one of the currencies examined. Trading on the hourly dataset was negatively influenced by sudden price jumps. ARIMA and VAR perform better in the inter-bubble periods. No significant Granger causality was found. Keywords Cryptocurrency, Trading, Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Basic Attention Token, ARIMA, VAR, MA Crossover, Granger Causality Title The Profitability of Standard Trading Strategies in Cryptocurrency Markets Author's e-mail miroslav.duda11@gmail.com Supervisor's e-mail ladislav.kristoufek@fsv.cuni.czen_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectKryptoměnyen_US
dc.subjectObchodováníen_US
dc.subjectBitcoinen_US
dc.subjectEthereumen_US
dc.subjectBinance Coinen_US
dc.subjectBasic Attention Tokenen_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.subjectVARen_US
dc.subjectKlouzavý průměren_US
dc.subjectGrangerova kauzalitaen_US
dc.subjectCryptocurrencycs_CZ
dc.subjectTradingcs_CZ
dc.subjectBitcoincs_CZ
dc.subjectEthereumcs_CZ
dc.subjectBinance Coincs_CZ
dc.subjectBasic Attention Tokencs_CZ
dc.subjectARIMAcs_CZ
dc.subjectVARcs_CZ
dc.subjectMA Crossovercs_CZ
dc.subjectGranger Causalitycs_CZ
dc.titleThe Profitability of Standard Trading Strategies in Cryptocurrency Marketsen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-06-11
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId201124
dc.title.translatedZiskovost standardních obchodních strategií na kryptoměnových trzíchcs_CZ
dc.contributor.refereeBrož, Václav
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce se pokouší určit, jakou úspěšnost mají strategie používané na forexových a akciových trzích při aplikaci na kryptoměnové trhy. Zkoumanými přístupy jsou ARIMA, VAR, MA Crossover (klouzavý průměr) a Grangerova kauzalita s využitím cen zlata a S&P 500. Obchodovanými kryptoměnami jsou Bitcoin, Ethereum, Binance Coin a Basic Attention Token. Modely jsou trénovány na logaritmicky transformovaných a diferencovaných časových řadách složených z konečných denních a hodinových cen jednotlivých měn. Aplikace strategií vede k nejednoznačným výsledkům. MA Crossover dosahuje obecně lepších výsledků než VAR, ARIMA pak vede k nejhorším. Přesto každá strategie funguje při- jatelně pro alespoň jednu z měn. Obchodování na hodinových řadách bylo negativně ovlivněno náhlými cenovými skoky. ARIMA a VAR dosahují lep- ších výsledků v obdobích mezi cenovými bublinami. Signifikantní Grangerova kauzalita nebyla nalezena. Klíčová slova Kryptoměny, Obchodování, Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Basic Attention Token, ARIMA, VAR, Klouzavý průměr, Grangerova kauzalita Název práce Ziskovost standardních obchodních strate- gií na kryptoměnových trzích E-mail autora miroslav.duda11@gmail.com E-mail vedoucího práce ladislav.kristoufek@fsv.cuni.czcs_CZ
uk.abstract.enThe thesis attempts to determine how strategies used for forecasting and trad- ing on foreign exchange and stock markets perform when applied to cryptocur- rency markets. The approaches explored are ARIMA, VAR, MA Crossover, and Granger Causality using gold prices and S&P 500. The currencies traded are Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, and Basic Attention Token. The models are trained on logarithmically transformed and differenced time series composed of the currencies' daily and hourly closing prices. Applying these strategies mostly leads to ambiguous results, with MA Crossover generally performing better than VAR, which in turn performs better than ARIMA. However, every strategy was moderately successful for at least one of the currencies examined. Trading on the hourly dataset was negatively influenced by sudden price jumps. ARIMA and VAR perform better in the inter-bubble periods. No significant Granger causality was found. Keywords Cryptocurrency, Trading, Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Basic Attention Token, ARIMA, VAR, MA Crossover, Granger Causality Title The Profitability of Standard Trading Strategies in Cryptocurrency Markets Author's e-mail miroslav.duda11@gmail.com Supervisor's e-mail ladislav.kristoufek@fsv.cuni.czen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV