Utilizing Online Data in Modelling Unemployment Rates in the Czech Republic

Abstract

Míra nezaměstnanosti je klíčovým makroekonomickým atributem každého státu, jehož cílem je, aby byla co nejnižší. Pokud je však příliš nízká, mohlo by dojít k mnoha problémům v důsledku velkého počtu volných pracovních míst a malého počtu lidí potřebných pro trh práce. Vzhledem k tomu, že Internet je velmi užitečný v dnešní době, hlavním cílem této práce je zkoumání vztahu mezi českou mírou nezaměstnanosti a hledáním práce na Internetu uživateli, kteří mají zájem o změnu zaměstnání, či jsou bez práce a potřebují si nějakou najít. Díky tomuto vztahu můžeme dospět k závěru, zda by online data mohla zlepšit predikci nezaměstnanosti, která je potřebná pro efektivní rozhodování vlády. Práce má také zajistit snazší a lepší odhadnutelnost pohybů míry nezaměstnanosti, která je nepřesná, protože většina dat používaná v ekonomice je běžně dostupná pouze se značným zpožděním. Studie používá data volně přístupná na stránce Integrovaného portálu MPSV (Ministerstvo práce a sociálních věcí), která poskytuje statistiky míry nezaměstnanosti, a současně také data poskytnutá z internetového portálu Jobs.cz, kde jsou informace o počtu pozic na Jobs.cz a reakce kandidátů na obsazované pozice. Práce používá jednoduchý autoregresní model nezaměstnanosti v České republice a rozšiřuje ho o další proměnné obsahující data z...

Unemployment rate is a crucial macroeconomic aspect for each state, which aim to have it as low as possible. However, if it is too low, many problems could arise due to a large number of job vacancies and a small number of people needed for market. As the Internet is very useful nowadays, the main aim of the thesis is to investigate the relationship between the Czech unemployment rate and job search on the Internet by users who are interested in changing jobs or are unemployed and need to find some work. Thanks to the relationship, we can conclude whether online data could improve unemployment prediction, which is needed to make effective government decisions. This thesis should also provide easier and better prediction of movements in the unemployment rate, which is inaccurate as most data sources used in economics are commonly available only after a substantial lag. The study applies data freely available on the website of Integrated Portal of the Ministry of Labour and Social Affairs, which provides statistics of unemployment rates, as well as data from portal Jobs.cz, where are information about job vacancies on the portal and response of candidates to occupied positions. The thesis uses a simple autoregressive model of the unemployment in the Czech Republic and extends it with extra variables...