Show simple item record

Melt rates calculation with respect to meteorological conditions
dc.contributor.advisorJeníček, Michal
dc.creatorŠťovíček, Vít
dc.date.accessioned2019-06-28T09:59:10Z
dc.date.available2019-06-28T09:59:10Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/106858
dc.description.abstractMeteorologické podmínky jsou důležitým faktorem ovlivňující rychlost tání sněhové pokrývky. Jejich vlil se mění s fyzicko-geografickými faktory, jako jsou nadmořská výška, sklon terénu a orientace svahu vůči světovým stranám či s vegetačním krytem, který ovlivňuje energetickou bilanci sněhové pokrývky. Pro výpočty byla použita data ze čtyř automatických stanic na Šumavě v povodí Vydry, které měří jednotlivé meteorologické prvky a charakteristiky sněhu. Z nich bylo vybráno 136 události tání, které splnily předem definované podmínky. Na základě metody degree-day byly dopočítány faktory tání a dle úbytku vodní hodnoty sněhu intenzity tání pro jednotlivé události. Pomocí korelačních a regresních analýz byl analyzován vliv jednotlivých meteorologických prvků na rychlosti tání. Provedené analýzy prokázaly nejvyšší závislost rychlosti tání na úhrnu dešťových srážek (hodnota Spearmanova koeficientu pořadové korelace pro faktor tání rs = 0,54, intenzitu tání rs = 0,68). Vliv meteorologických podmínek se výrazněji liší pro zimní období od listopadu do února a pro jarní tání od března do května, přičemž nejvyšší variabilitu rychlostí tání sněhu vykázala stanice v nejnižší nadmořské výšce na Modravě. Klíčová slova: faktor tání, intenzita tání, tání sněhu, metoda degree-daycs_CZ
dc.description.abstractMeteorological conditions are an important factor affecting the speed of snowmelt. Their impacts have been changing accroding to physical-geographical factors such as elevation, slope of the terrain, slope orientation and vegetation, affecting energy balance of the snowpack. The calculations were made using data from four automatic stations in the Šumava Mountains, namely the Vydra river-basin. These stations measure individual meteorological aspect and snow properties. Based on these data and pre-defined conditions, 136 melting events were selected. The melt factors were calculated based on degree-day approach. Similarly, the melt rates were calculated from the snow water equivalent decrease and snowmelt event duration for each snowmelt event. The correlation and regression analyzes were used to determine the effect of each meteorological factor on the snowmelt speed. The analyses proved the highest dependence of the snowmelt speed on the precipitation amount (the value of the Spearman's rank correlation coefficient rs reached 0.54 for the melt factor and 0.68 for melt rate). There is more substantial difference in the effects of meteorological conditions if we compare the winter season from November to February and the spring snowmelt season from March to May, while the highest snowmelt...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectmelt factoren_US
dc.subjectsnowmelten_US
dc.subjectdegree-day approachen_US
dc.subjectforest disturbancesen_US
dc.subjectfaktor tánícs_CZ
dc.subjecttání sněhucs_CZ
dc.subjectmetoda degree-daycs_CZ
dc.subjectlesní disturbancecs_CZ
dc.titleVýpočet rychlosti tání sněhu v závislosti na meteorologických podmínkáchcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-06-07
dc.description.departmentKatedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Physical Geography and Geoecologyen_US
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId182692
dc.title.translatedMelt rates calculation with respect to meteorological conditionsen_US
dc.contributor.refereeHotový, Ondřej
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeografie a kartografiecs_CZ
thesis.degree.disciplineGeography and Cartographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Physical Geography and Geoecologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csGeografie a kartografiecs_CZ
uk.degree-discipline.enGeography and Cartographyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csMeteorologické podmínky jsou důležitým faktorem ovlivňující rychlost tání sněhové pokrývky. Jejich vlil se mění s fyzicko-geografickými faktory, jako jsou nadmořská výška, sklon terénu a orientace svahu vůči světovým stranám či s vegetačním krytem, který ovlivňuje energetickou bilanci sněhové pokrývky. Pro výpočty byla použita data ze čtyř automatických stanic na Šumavě v povodí Vydry, které měří jednotlivé meteorologické prvky a charakteristiky sněhu. Z nich bylo vybráno 136 události tání, které splnily předem definované podmínky. Na základě metody degree-day byly dopočítány faktory tání a dle úbytku vodní hodnoty sněhu intenzity tání pro jednotlivé události. Pomocí korelačních a regresních analýz byl analyzován vliv jednotlivých meteorologických prvků na rychlosti tání. Provedené analýzy prokázaly nejvyšší závislost rychlosti tání na úhrnu dešťových srážek (hodnota Spearmanova koeficientu pořadové korelace pro faktor tání rs = 0,54, intenzitu tání rs = 0,68). Vliv meteorologických podmínek se výrazněji liší pro zimní období od listopadu do února a pro jarní tání od března do května, přičemž nejvyšší variabilitu rychlostí tání sněhu vykázala stanice v nejnižší nadmořské výšce na Modravě. Klíčová slova: faktor tání, intenzita tání, tání sněhu, metoda degree-daycs_CZ
uk.abstract.enMeteorological conditions are an important factor affecting the speed of snowmelt. Their impacts have been changing accroding to physical-geographical factors such as elevation, slope of the terrain, slope orientation and vegetation, affecting energy balance of the snowpack. The calculations were made using data from four automatic stations in the Šumava Mountains, namely the Vydra river-basin. These stations measure individual meteorological aspect and snow properties. Based on these data and pre-defined conditions, 136 melting events were selected. The melt factors were calculated based on degree-day approach. Similarly, the melt rates were calculated from the snow water equivalent decrease and snowmelt event duration for each snowmelt event. The correlation and regression analyzes were used to determine the effect of each meteorological factor on the snowmelt speed. The analyses proved the highest dependence of the snowmelt speed on the precipitation amount (the value of the Spearman's rank correlation coefficient rs reached 0.54 for the melt factor and 0.68 for melt rate). There is more substantial difference in the effects of meteorological conditions if we compare the winter season from November to February and the spring snowmelt season from March to May, while the highest snowmelt...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
thesis.grade.code2


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV