Zobrazit minimální záznam

Political Party ANO before parliamentary elections 2017
dc.contributor.advisorŠvec, Kamil
dc.creatorMěska, Ondřej
dc.date.accessioned2020-08-17T12:51:00Z
dc.date.available2020-08-17T12:51:00Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/102831
dc.description.abstractCílem diplomové práce je za přispění metodologických východisek analyzovat postavení hnutí ANO v českém stranickém systému. Diplomová práce se zaměřuje na posouzení voličských přesunů a volebních programů českých politických stran ve srovnání s hnutím ANO před volbami do Poslanecké sněmovny v roce 2017. K analýze voličských přesunů využívá autor Bayesovský hierarchický model ekologické inference, který má pomocí statistického modelování získat hodnoty, jak se přesouvali voliči během dvou posledních parlamentních voleb. Pro porovnávání a analýzu sbližování volebních programů využije autor kvantitativní a kvalitativní metody výzkumu. Při kvantifikaci volebních programů bude využito kódovací schéma skupiny Comparative Manifesto Project, které přináší strukturovanou metodiku vhodnou ke kvantifikaci oblastí, na které se politické strany ve svých volebních programech zaměřují. Analytická část práce by měla přispět ke zhodnocení, kde hnutí ANO od začátku své existence čerpalo své voliče, na jaká témata typicky cílí ve svém volebním programu a jaký styl volebního programu hnutí využívá v porovnání s ostatními politickými subjekty. Závěr práce má za úkol komparovat hnutí ANO s ostatními politickými aktéry a přinést odpovědi na otázky o voličských přesunech a volebních programech.cs_CZ
dc.description.abstractThe main objective of my diploma thesis is to analyze and evaluate the Political Movement ANO positioning within the political parties system of the Czech Republic by using a methodological framework approach. The thesis provides an analysis of electorate shifting and selected political parties manifestos as well as their comparison with the Political Movement ANO. Timewise, my focus is on the period prior to the election to the Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic in 2017. As for analytical purposes, the Hierarchical Bayesian Modeling has been used. This statistical model helps to get the respective values and to show the electoral vote changes between the last two parliament elections (to Chamber of Deputies). The author uses quantitative and qualitative research for comparison and analysis of programmatical convergency as defined in the election manifestos of various political parties. For manifestos quantification a coding scheme by a Comparative manifesto project group has been applied. The reason for using the above mentioned scheme is that it provides a structured methodology to quantify the domains that the political parties do focus the most in their manifestos. The aim of the analytical part of the thesis is to define how and especially from where the Movement ANO...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectElectionsen_US
dc.subjectChamber of Deputiesen_US
dc.subjectvoters shiftingen_US
dc.subjectmanifestoen_US
dc.subjectBayesian Hierarchical Model of ecological inferenceen_US
dc.subjectComparative Manifesto Projecten_US
dc.subjectVolbycs_CZ
dc.subjectPoslanecká sněmovnacs_CZ
dc.subjectpřesuny voličůcs_CZ
dc.subjectvolební programcs_CZ
dc.subjectBayesovský hierarchický model ekologické inferencecs_CZ
dc.subjectComparative Manifesto Projectcs_CZ
dc.titleHnutí ANO před parlamentními volbami 2017cs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-09-25
dc.description.departmentKatedra politologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Political Scienceen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId188111
dc.title.translatedPolitical Party ANO before parliamentary elections 2017en_US
dc.contributor.refereeCharvát, Jan
dc.identifier.aleph002205491
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePolitical Scienceen_US
thesis.degree.disciplinePolitologiecs_CZ
thesis.degree.programPolitical Scienceen_US
thesis.degree.programPolitologiecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra politologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Political Scienceen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csPolitologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enPolitical Scienceen_US
uk.degree-program.csPolitologiecs_CZ
uk.degree-program.enPolitical Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem diplomové práce je za přispění metodologických východisek analyzovat postavení hnutí ANO v českém stranickém systému. Diplomová práce se zaměřuje na posouzení voličských přesunů a volebních programů českých politických stran ve srovnání s hnutím ANO před volbami do Poslanecké sněmovny v roce 2017. K analýze voličských přesunů využívá autor Bayesovský hierarchický model ekologické inference, který má pomocí statistického modelování získat hodnoty, jak se přesouvali voliči během dvou posledních parlamentních voleb. Pro porovnávání a analýzu sbližování volebních programů využije autor kvantitativní a kvalitativní metody výzkumu. Při kvantifikaci volebních programů bude využito kódovací schéma skupiny Comparative Manifesto Project, které přináší strukturovanou metodiku vhodnou ke kvantifikaci oblastí, na které se politické strany ve svých volebních programech zaměřují. Analytická část práce by měla přispět ke zhodnocení, kde hnutí ANO od začátku své existence čerpalo své voliče, na jaká témata typicky cílí ve svém volebním programu a jaký styl volebního programu hnutí využívá v porovnání s ostatními politickými subjekty. Závěr práce má za úkol komparovat hnutí ANO s ostatními politickými aktéry a přinést odpovědi na otázky o voličských přesunech a volebních programech.cs_CZ
uk.abstract.enThe main objective of my diploma thesis is to analyze and evaluate the Political Movement ANO positioning within the political parties system of the Czech Republic by using a methodological framework approach. The thesis provides an analysis of electorate shifting and selected political parties manifestos as well as their comparison with the Political Movement ANO. Timewise, my focus is on the period prior to the election to the Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic in 2017. As for analytical purposes, the Hierarchical Bayesian Modeling has been used. This statistical model helps to get the respective values and to show the electoral vote changes between the last two parliament elections (to Chamber of Deputies). The author uses quantitative and qualitative research for comparison and analysis of programmatical convergency as defined in the election manifestos of various political parties. For manifestos quantification a coding scheme by a Comparative manifesto project group has been applied. The reason for using the above mentioned scheme is that it provides a structured methodology to quantify the domains that the political parties do focus the most in their manifestos. The aim of the analytical part of the thesis is to define how and especially from where the Movement ANO...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra politologiecs_CZ
thesis.grade.codeA
uk.publication-placePrahacs_CZ
dc.identifier.lisID990022054910106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV