Testy pro kombinaci korelačních koeficientů
Tests for Combination of Correlation Coefficients
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101775Identifikátory
SIS: 194560
Kolekce
- Kvalifikační práce [11970]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pešta, Michal
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
12. 9. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
korelační koeficient, Fisherova transgormace, lineární kombinační testKlíčová slova (anglicky)
correlation coefficient, Fisher's transformation method, linear combination testTato bakalářská práce se věnuje tématu testů pro korelační koeficienty. Jsou uvedeny základní pojmy vztahující se ke korelačnímu keoficientu, testy pro korelační koeficienty založené na výběrovém korelačním koeficinetu a dále pak testy pro kombinaci korelačních koeficientů. Tyto testy jsou založeny na předpokladu, že je k dispozici k korelačních koficientů, je známa velikost náhodných výběrů z kterých byly spočítány a předpokládá se, že se sobě rovnají. Blíže se bakalářská práce zabývá třemi různými testy a to Fisherovu metodou a lineární kombinací s Fisherovou Z-transformací a Hotellingovou transformací. Tyto metody jsou následně porovnány pomocí simulační studie.
This bachelor thesis is focused on tests for correlation coefficients. Fundamental knowledge about correlation coefficient are reminded as well as tests for correlation coefficient based on estimated correlation coefficient. Then three main methods for combining more correlation coefficients - Fisher`s method, Linear combination test with Z-transformation and Hotelling transformation - are described, simulated and compared. These tests have several assumptions such as that k correlation coefficients are known as well as the range of random samples from which they were calculated plus it is assumed that these correlation coefficients are equal.
