Show simple item record

Multidimensional Bonus Malus Systems in Non-life Insurance
dc.contributor.advisorMandl, Petr
dc.creatorDrábková, Miroslava
dc.date.accessioned2017-04-03T12:51:23Z
dc.date.available2017-04-03T12:51:23Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/10171
dc.description.abstractBonus-malus systémy jsou tarifní systémy určující pojistné v závislosti na škodním průběhu pojištěných rizik v předchozích obdobích. Tato práce se zabývá výpočtem podílu rizika připadajícího na pojistníky a na pojišťovnu. V první části je využit bayesovský přístup. Je uvažováno portfolio, ve kterém je rizikový parametr každého pojistníka náhodná veličina. Dále je zaveden model, ve kterém se vyskytují dva druhy pojistníků, každý druh má přitom opět dané rozdělení rizikového parametru. Ve druhé části j sou uvedeny některé bonus-malus systémy využívané ve světě v pojištění odpovědnosti z provozu motorových vozidel. Je ukázáno, jak upravit systémy, které nesplňují markovskou podmínku, na model, který tuto podmínku splňuje. To je výhodné pro další výpočty. Opět je uvažováno portfolio, ve kterém je rizikový parametr každého pojistníka náhodná veličina a je vypočten podíl rizika připadající na pojistníky a na pojišťovnu. výpočty jsou doplněny konkrétními numerickými ilustracemi.cs_CZ
dc.description.abstractBonus-malus systems are tariff systems which determine premium depending on clairn history of insured risks in previous periods. The thesis deals with computation of part of risk which falls on policy holders and on insurance company. There is used the Bayesian approach in the first part. A portfolio is assumed in which the risk parameter of each policy holder is a random variable. There is established a model with two kinds of policy holders too, every kind has a given distribution of the risk parameter again. There are mentioned some bonus-malus systems used in the world in third-party liability insurance in the second part. It is shown how to modify the systems which do not satisfy the Markovian condition to a model which satisfies this condition. It is useful for next calculations. A portfolio is assumed again in which the risk parameter of each policy holder is a random variable and it is computed part of risk which falls on policy holders and on insurance company. The calculations are supplemented by concrete numerical iII ustrations.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVícerozměrné systémy bonus malus v neživotním pojištěnícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-05-30
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId44346
dc.title.translatedMultidimensional Bonus Malus Systems in Non-life Insuranceen_US
dc.contributor.refereeMazurová, Lucie
dc.identifier.aleph000866983
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csBonus-malus systémy jsou tarifní systémy určující pojistné v závislosti na škodním průběhu pojištěných rizik v předchozích obdobích. Tato práce se zabývá výpočtem podílu rizika připadajícího na pojistníky a na pojišťovnu. V první části je využit bayesovský přístup. Je uvažováno portfolio, ve kterém je rizikový parametr každého pojistníka náhodná veličina. Dále je zaveden model, ve kterém se vyskytují dva druhy pojistníků, každý druh má přitom opět dané rozdělení rizikového parametru. Ve druhé části j sou uvedeny některé bonus-malus systémy využívané ve světě v pojištění odpovědnosti z provozu motorových vozidel. Je ukázáno, jak upravit systémy, které nesplňují markovskou podmínku, na model, který tuto podmínku splňuje. To je výhodné pro další výpočty. Opět je uvažováno portfolio, ve kterém je rizikový parametr každého pojistníka náhodná veličina a je vypočten podíl rizika připadající na pojistníky a na pojišťovnu. výpočty jsou doplněny konkrétními numerickými ilustracemi.cs_CZ
uk.abstract.enBonus-malus systems are tariff systems which determine premium depending on clairn history of insured risks in previous periods. The thesis deals with computation of part of risk which falls on policy holders and on insurance company. There is used the Bayesian approach in the first part. A portfolio is assumed in which the risk parameter of each policy holder is a random variable. There is established a model with two kinds of policy holders too, every kind has a given distribution of the risk parameter again. There are mentioned some bonus-malus systems used in the world in third-party liability insurance in the second part. It is shown how to modify the systems which do not satisfy the Markovian condition to a model which satisfies this condition. It is useful for next calculations. A portfolio is assumed again in which the risk parameter of each policy holder is a random variable and it is computed part of risk which falls on policy holders and on insurance company. The calculations are supplemented by concrete numerical iII ustrations.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990008669830106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV