Show simple item record

Sanders and Clinton. Presidential primary elections 2016.
dc.contributor.advisorRaška, Francis
dc.creatorUdržal, Jan
dc.date.accessioned2020-08-17T14:34:26Z
dc.date.available2020-08-17T14:34:26Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/101095
dc.description.abstractHypotéza o divisiveness nadnáší, že "těžce vybojované" primární volby straně snižují šanci na výhru ve volbě všeobecné. Co ovšem konstituuje tyto divisive primární volby je nejasné. Tato Bakalářské práce je příspěvekem k proudu literatury zabývající se tímto problémem. Přímo reaguje na studie navrhující, že základním atributem divisive primárních voleb je negativní tón kampaně. Práce využívá funkční teorie diskurzu politických kampaní a metodu obsahové analýzy k analýze debat z primárních voleb. Výsledky naznačují, že Demokratická strana prošla v roce 2016 v historickém kontextu nadmíru divisive primárkami. Nicméně, pokud tyto výsledky srovnáme s výsledky identické analýzy republikánských debat, ukazuje se, že republikánské debaty byly mnohem více divisive. Tedy strana, která by podle hypotézy měla být více poškozena pří všeobecné volbě, byla strana Republikánská. Toto zjištění je v kontrastu k tradiční operacionalizaci divisiveness, jenž by obě kampaně označila za rovnoměrně divisive. Dále jsou v práci analyzovány témata sváru mezi oběma kandidáty Demokratické strany - Bernie Sandersem a Hillary Clintonovou.cs_CZ
dc.description.abstractThe divisive primary hypothesis suggests a "hard fought" primary in one party harms it's prospects in the general election. However it remains unclear what exactly constitutes such a divisive primary. This thesis is a contribution to the strand of literature examining this issue. Specifically it follows the idea that divisiveness is primarily driven by the negativity of the campaign. Therefore this paper utilizes the results of content analysis of primary election debates on the framework of functional political campaign discourse as a measure of divisiveness. The results suggest, that the Democratic primary 2016 indeed ranks among the more divisive primaries studied to date. However, when those results are compared with republican debates, it is shown that it's primary elections were significantly more divisive. The party which could have been harmed more by the "hard fought" primary, was hence the Republican party. This finding is in contrast to the traditional operationalization of divisiveness, which would have deemed both campaigns to be equally divisive. Additionally, topics of contention among the Democratic party candidates Bernie Sanders and Hillary Clinton were analysed.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectBernie Sandersen_US
dc.subjectHillary Clintonen_US
dc.subjectprimary electionen_US
dc.subjectnegative campaigningen_US
dc.subjectdivisivenessen_US
dc.subjectfunctional theory of political campaign discourseen_US
dc.subjectBernie Sanderscs_CZ
dc.subjectHillary Clintonovács_CZ
dc.subjectprimární volbycs_CZ
dc.subjectnegativní kampaňcs_CZ
dc.subjectdivisivenesscs_CZ
dc.subjectfunkční teorie diskurzu politických kampanícs_CZ
dc.titleSanders a Clintonová. Prezidentské primárky Demokratické strany 2016.cs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-09-05
dc.description.departmentKatedra severoamerických studiícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of North American Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId179827
dc.title.translatedSanders and Clinton. Presidential primary elections 2016.en_US
dc.contributor.refereeSehnálková, Jana
dc.identifier.aleph002200431
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineInternational Area Studiesen_US
thesis.degree.disciplineMezinárodní teritoriální studiacs_CZ
thesis.degree.programInternational Area Studiesen_US
thesis.degree.programMezinárodní teritoriální studiacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra severoamerických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of North American Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csMezinárodní teritoriální studiacs_CZ
uk.degree-discipline.enInternational Area Studiesen_US
uk.degree-program.csMezinárodní teritoriální studiacs_CZ
uk.degree-program.enInternational Area Studiesen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csHypotéza o divisiveness nadnáší, že "těžce vybojované" primární volby straně snižují šanci na výhru ve volbě všeobecné. Co ovšem konstituuje tyto divisive primární volby je nejasné. Tato Bakalářské práce je příspěvekem k proudu literatury zabývající se tímto problémem. Přímo reaguje na studie navrhující, že základním atributem divisive primárních voleb je negativní tón kampaně. Práce využívá funkční teorie diskurzu politických kampaní a metodu obsahové analýzy k analýze debat z primárních voleb. Výsledky naznačují, že Demokratická strana prošla v roce 2016 v historickém kontextu nadmíru divisive primárkami. Nicméně, pokud tyto výsledky srovnáme s výsledky identické analýzy republikánských debat, ukazuje se, že republikánské debaty byly mnohem více divisive. Tedy strana, která by podle hypotézy měla být více poškozena pří všeobecné volbě, byla strana Republikánská. Toto zjištění je v kontrastu k tradiční operacionalizaci divisiveness, jenž by obě kampaně označila za rovnoměrně divisive. Dále jsou v práci analyzovány témata sváru mezi oběma kandidáty Demokratické strany - Bernie Sandersem a Hillary Clintonovou.cs_CZ
uk.abstract.enThe divisive primary hypothesis suggests a "hard fought" primary in one party harms it's prospects in the general election. However it remains unclear what exactly constitutes such a divisive primary. This thesis is a contribution to the strand of literature examining this issue. Specifically it follows the idea that divisiveness is primarily driven by the negativity of the campaign. Therefore this paper utilizes the results of content analysis of primary election debates on the framework of functional political campaign discourse as a measure of divisiveness. The results suggest, that the Democratic primary 2016 indeed ranks among the more divisive primaries studied to date. However, when those results are compared with republican debates, it is shown that it's primary elections were significantly more divisive. The party which could have been harmed more by the "hard fought" primary, was hence the Republican party. This finding is in contrast to the traditional operationalization of divisiveness, which would have deemed both campaigns to be equally divisive. Additionally, topics of contention among the Democratic party candidates Bernie Sanders and Hillary Clinton were analysed.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra severoamerických studiícs_CZ
thesis.grade.codeA
uk.publication-placePrahacs_CZ
dc.identifier.lisID990022004310106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV