Modely časových řad s proměnlivými režimy
Smooth Transition Autoregressive Models
rigorous thesis (RECOGNIZED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101084Identifiers
Study Information System: 203372
Collections
- Kvalifikační práce [11193]
Author
Advisor
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
5. 9. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Recognized
Cílem práce je popsat teorii týkající se nelineárních modelů časových řad s pro- měnlivými režimy, konkrétně LSTAR a ESTAR modelu. Velká část práce je vě- nována odvození testů pro testování linearity proti alternativě příslušného neli- neárního modelu. Dále je zde ukázáno, jak odhadnout parametry modelů spolu s procedurou pro výběr mezi LSTAR a ESTAR modelem. Byla provedena též simulační studie, která se zabývala silou odvozených testů linearity. Na konci práce aplikujeme teorii na reálná data a odhadneme vhodný model pro jejich reprezentaci. 1
The aim of this work is describing theory of smooth transition autoregressive models, namely LSTAR and ESTAR models. The essential part of the work is devoted to the derivation of tests for linearity against the alternative of the re- levant nonlinear model. There is also shown how to estimate the parameters of these models along with the selection procedure between the LSTAR and the ESTAR model. A simulation study was carried out, which deals with the power of linearity tests. At the end of the thesis, we applied the theory to some real data and we estimated the appropriate model for their representation. 1