Modely časových řad s proměnlivými režimy
Smooth Transition Autoregressive Models
rigorózní práce (UZNÁNO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101084Identifikátory
SIS: 203372
Kolekce
- Kvalifikační práce [11189]
Autor
Vedoucí práce
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
5. 9. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Uznáno
Cílem práce je popsat teorii týkající se nelineárních modelů časových řad s pro- měnlivými režimy, konkrétně LSTAR a ESTAR modelu. Velká část práce je vě- nována odvození testů pro testování linearity proti alternativě příslušného neli- neárního modelu. Dále je zde ukázáno, jak odhadnout parametry modelů spolu s procedurou pro výběr mezi LSTAR a ESTAR modelem. Byla provedena též simulační studie, která se zabývala silou odvozených testů linearity. Na konci práce aplikujeme teorii na reálná data a odhadneme vhodný model pro jejich reprezentaci. 1
The aim of this work is describing theory of smooth transition autoregressive models, namely LSTAR and ESTAR models. The essential part of the work is devoted to the derivation of tests for linearity against the alternative of the re- levant nonlinear model. There is also shown how to estimate the parameters of these models along with the selection procedure between the LSTAR and the ESTAR model. A simulation study was carried out, which deals with the power of linearity tests. At the end of the thesis, we applied the theory to some real data and we estimated the appropriate model for their representation. 1