Show simple item record

Generování vektorových obrázků pomocí evolučních algoritmů
dc.contributor.advisorPilát, Martin
dc.creatorDrázdová, Zuzana
dc.date.accessioned2018-09-25T08:30:39Z
dc.date.available2018-09-25T08:30:39Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/100924
dc.description.abstractThe usage of evolutionary algorithms for generating images has been researched for several decades now. The potential of this approach comes from the creative power of genetic operators and broad possibilities for automated evaluation of solutions. Individuals can be either evolved to resemble an existing image or other criteria such as artistic quality can be employed. Generating vector images to resemble raster models got a lot of attention in past years. It offers several benefits. Such images can be easily scaled without any loss of accuracy. Another advantage is the option to modify individual objects in an image separately. This aspect was, so far, being neglected. We want to reach full potential of evolved images by designing a suitable algorithm. Our method generates vector images similar to given raster model that are easily editable and have an interesting artistic overlap. We developed three techniques which differ in approach to individual representation, genetic operators, evaluation and overall style of results.en_US
dc.description.abstractPoužití evolučních algoritmů pro generování obrázků je zkoumáno už několik desetiletí. Potenciál tohoto přístup spočívá v kreativitě genetických operátorů a širokých možnostech automatického hodnocení řešení. Jedinci mohou být vyvíjeni, aby připomínali existující obrázek nebo mohou být použita jiná kritéria jako například umělecký dojem. Generování vektorových obrázků podle rastrové předlohy bylo v posledních letech věnováno hodně pozornosti. Tento přístup nabízí hned několik výhod. Rozměry vektorových obrázků mohou být snadno změněny bez ztráty přesnosti. Další výhodou je možnost jednoduše upravovat jednotlivé objekty v obrázku. Ta byla při návrhu algoritmů dosud opomíjena. Chceme využít plný potenciál vytvořených obrázků navržením vhodného algoritmu. Naše metoda vytváří vektorové obrázky, které jsou podobné rastrové předloze, mohou být snadno upravované a mají zajímavý umělecký nádech. Vyvinuli jsme tři postupy, které se liší v přístupu k reprezentaci jedinců, genetickým operátorům, vyhodnocení a celkovém stylu výsledků.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectevolutionary algorithmsen_US
dc.subjectvector graphicsen_US
dc.subjectevolutionary arten_US
dc.subjectevoluční algoritmycs_CZ
dc.subjectvektorová grafikacs_CZ
dc.subjectevoluční uměnícs_CZ
dc.titleGeneration of Vector Images using Evolutionary Algorithmsen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-06-22
dc.description.departmentDepartment of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
dc.description.departmentKatedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId199882
dc.title.translatedGenerování vektorových obrázků pomocí evolučních algoritmůcs_CZ
dc.contributor.refereeKřen, Tomáš
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPoužití evolučních algoritmů pro generování obrázků je zkoumáno už několik desetiletí. Potenciál tohoto přístup spočívá v kreativitě genetických operátorů a širokých možnostech automatického hodnocení řešení. Jedinci mohou být vyvíjeni, aby připomínali existující obrázek nebo mohou být použita jiná kritéria jako například umělecký dojem. Generování vektorových obrázků podle rastrové předlohy bylo v posledních letech věnováno hodně pozornosti. Tento přístup nabízí hned několik výhod. Rozměry vektorových obrázků mohou být snadno změněny bez ztráty přesnosti. Další výhodou je možnost jednoduše upravovat jednotlivé objekty v obrázku. Ta byla při návrhu algoritmů dosud opomíjena. Chceme využít plný potenciál vytvořených obrázků navržením vhodného algoritmu. Naše metoda vytváří vektorové obrázky, které jsou podobné rastrové předloze, mohou být snadno upravované a mají zajímavý umělecký nádech. Vyvinuli jsme tři postupy, které se liší v přístupu k reprezentaci jedinců, genetickým operátorům, vyhodnocení a celkovém stylu výsledků.cs_CZ
uk.abstract.enThe usage of evolutionary algorithms for generating images has been researched for several decades now. The potential of this approach comes from the creative power of genetic operators and broad possibilities for automated evaluation of solutions. Individuals can be either evolved to resemble an existing image or other criteria such as artistic quality can be employed. Generating vector images to resemble raster models got a lot of attention in past years. It offers several benefits. Such images can be easily scaled without any loss of accuracy. Another advantage is the option to modify individual objects in an image separately. This aspect was, so far, being neglected. We want to reach full potential of evolved images by designing a suitable algorithm. Our method generates vector images similar to given raster model that are easily editable and have an interesting artistic overlap. We developed three techniques which differ in approach to individual representation, genetic operators, evaluation and overall style of results.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
thesis.grade.code1


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV