• News Feed Classifications to Improve Volatility Predictions 

      Pogodina, Ksenia (Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, 2018)
      Date of defense: 31. 1. 2018
      This thesis analyzes various text classification techniques in order to assess whether the knowledge of published news articles about selected companies can improve its' stock return volatility modelling and forecasting. ...
    • Panel Data Research on Corruption. Russia's perspective 

      Pogodina, Ksenia (Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, 2015)
      Date of defense: 8. 9. 2015
      Abstract(( The thesis assesses causes and consequences of public sector corruption, using panel data specification. The model presented in this work extends and updates the existing model, where new studies are incorporated ...

      © 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

      Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

      Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Theme by 
      @mire NV