Browsing by Advisor "Pilát, Martin"
Now showing items 1-20 of 37
-
Adversarial Examples in Machine Learning
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Date of defense: 14. 6. 2018Deep neural networks have been recently achieving high accuracy on many important tasks, most notably image classification. However, these models are not robust to slightly perturbed inputs known as adversarial examples. ... -
Aktivní učení pro klasifikaci obrázků
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)Date of defense: 6. 9. 2017The thesis is a practical application of image analysis and classification methods, inspired by the behaviour of human eye. The method used doesn't require complete information of the analysed image. It uses autonomous ... -
Artificial Composition of Multi-Instrumental Polyphonic Music
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Date of defense: 22. 6. 2018David Samuel We propose a generative model for artificial composition of both classical and popular music with the goal of producing music as well as humans do. The problem is that music is based on a highly sophisticated ... -
Artificial Intelligence for the Bang! Game
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)Date of defense: 31. 1. 2017Tématem této práce jsou algoritmy umělé inteligence (AI) pro hru Bang!, karetní hru s tématikou Divokého západu, vytvořenou italským vývojářem her Emilianem Sciarrem. Cílem téhle práce bylo navrhnout umělou inteligence pro ... -
Board game with artificial intelligence
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2020)Date of defense: 7. 7. 2020Multiplayer board games with imperfect information present a difficult challenge for many common game-playing algorithms. Studying their behavior in such games can be difficult, because existing implementations of such ... -
Combination of Evolutionary Algorithms and Constraint Programming for Scheduling
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)Date of defense: 9. 2. 2016Je známé, že rozvrhovací problémy a problémy splňování podmínek jsou velice těžké. Tato práce nabízí nový přístup, jak pomocí evolučních algoritmů řešit rozvrhování s omezujícími podmínkami. Evoluce probíhá na pořadí ... -
Computational Intelligence for Financial Market Prediction
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)Date of defense: 16. 6. 2016Finanční trhy jsou charakterizovány nejistotou, která je často spojována s budoucím vývojem světových ekonomik a firem. Schopnost předpovědět alespoň do určité míry budoucí vývoj finančních trhů by umožnila člověku dosáhnout ... -
Computational Intelligence for Malware Classification
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2015)Date of defense: 8. 9. 2015S rostoucím používáním počítačů a jiných inteligentních zařízení ve stále více aspektech lidské činnosti, roste i množství škodlivého softwaru (malware), který se snaží tuto činnost znepříjemnit. Jedním z úkolů boje proti ... -
Deep Learning for MRI data
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2020)Date of defense: 14. 9. 2020Cílem této práce je klasifikovat snímky mozku z magnetické rezonance pomocí mod- elů Hlubokého učení, konkrétně se jedná o Alzheimerovu chorobu na snímcích datasetu vytvořeném iniciativou Alzheimer's Disease Neuroimaging ... -
Deep Neural Networks for Sales Forecasting
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)Date of defense: 12. 9. 2016Předpovídání prodejů je nezbytnou součástí řízení dodavatelských řetězců. U maloobchodů mohou přesné předpovědi značně snižovat náklady. Přesnost předpovědí je však u statistických přístupů často zhoršena tím, že techniky ... -
Deep Neural Networks for Time Series Forecasting
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2020)Date of defense: 3. 2. 2020Time series forecasting is a task of both academic and pragmatic interest. Although it has been long dominated by qualitative methods and simple quan- titative methods, machine learning and deep learning algorithms in ... -
Demand Management in Smart Grids
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2019)Date of defense: 16. 9. 2019With the rapid adoption of electric vehicles and the rise of power generation from re- newable sources, intelligent management of power demand on a household level is gaining importance. Current algorithms used for that ... -
Efektivní paralelizace evolučních algoritmů
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2020)Date of defense: 14. 9. 2020Evoluční algoritmy se často používají na těžké optimalizační problémy. Jejich řešení trvá netriviální čas a proto tu je tlak na efektivní paralelizaci těchto algoritmů. Bohužel klasické metody paralelizace nefungují moc ... -
Evoluční algoritmy pro řízení heterogenních robotických swarmů
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Date of defense: 22. 6. 2018Robotic swarms are often used for solving different tasks. Many articles are focused on generating robot controllers for swarm behaviour using evolutionary algorithms. Most of them are nevertheless considering only homogenous ... -
Evoluční algoritmy pro vytváření optimálních nářezových plánů
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2012)Date of defense: 6. 9. 2012Tvorba nářezových plánů velkoplošného materiálu pro kotoučovou pilu je praktický problém z mnoha oblastí průmyslu. Pro tento problém byl navržen speciální a specifický algoritmus. Všechny objekty, jak materiál, tak vzniklé ... -
Evolutionary Algorithms for Data Transformation
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)Date of defense: 7. 6. 2017V této práci jsme navrhli novou metodu pro supervised redukci dimenze, která se učí váhy neuronové sítě pomocí evolučního algoritmu CMA-ES, optimalizujícího úspěšnost k-NN klasifikátoru. Když v dané neuronové síti nejsou ... -
Generation of Vector Images using Evolutionary Algorithms
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Date of defense: 22. 6. 2018The usage of evolutionary algorithms for generating images has been researched for several decades now. The potential of this approach comes from the creative power of genetic operators and broad possibilities for automated ... -
Genetické programování pro řízení hejna robotů
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2015)Date of defense: 7. 9. 2015Homogenní robotická hejna bývají zpravidla řízena programem, který je vytvořen ručně programátorem. Tato práce se zabývá alternativním přístupem, a to možností tvorby řídících programů pomocí techniky inspirované biologickou ... -
Heterogenní ostrovní modely
Defence status: DEFENDED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)Date of defense: 12. 6. 2017Práce se zabývá heterogenními ostrovními modely. Navrhuje a implementuje nový ostrovní model na základě poznatků o homogenních modelech v oblasti evolučních algoritmů. Model umožňuje dynamické přeplánovávání obecných ... -
Heterogenní ostrovní modely
Defence status: RECOGNIZED(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2020)Date of defense: 1. 7. 2020The work deals with heterogeneous island models. The work designs and implements a new island model based on knowledge of homogeneous models of evolutionary algorithms. The model allows dynamic replanning of general ...