Browsing by Advisor "Neruda, Roman"
Now showing items 1-20 of 25
-
Adaptive Matchmaking Algorithms for Computational Multi-Agent Systems
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2014)Date of defense: 29. 9. 2014The multi-agent systems (MAS) has proven their suitability for implementation of complex software systems. In this work, we have analyzed and designed the data mining MAS by means of role-based organizational model. The ... -
Adversarial examples generation for deep neural networks
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Date of defense: 6. 9. 2018Machine learning models exhibit vulnerability to adversarial examples i.e., artificially created inputs that become misinterpreted. The goal of this work is to explore black-box adversarial attacks on deep networks performing ... -
Agent optimization by means of genetic programming
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2012)Date of defense: 3. 9. 2012Tato práce se zabývá problémem výběru nejvhodnějšího agenta pro novou, agenty doposud neviděnou úlohu z oblasti dobývání znalostí. Je navržena metrika na prostoru úloh z oblasti dobývání znalostí a na základě této metriky ... -
Algorithms for protein-ligand binding site discovery
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2013)Date of defense: 10. 9. 2013Prakticky každý proces v živých organismech je zajišťován promocí proteinů. Proteiny vykonávají svoji funkci buď vázáním se na další proteiny (protein-protein interakce), nebo na malé molekuly, tzv. ligandy (protein-ligand ... -
Computational Intelligence Methods in Metalearning
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)Date of defense: 26. 9. 2016This thesis focuses on the algorithm selection problem, in which the goal is to recommend machine learning algorithms to a new dataset. The idea behind solving this issue is that algorithm performs similarly on similar ... -
Control algorithms for autonomous embodied agents
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2014)Date of defense: 22. 9. 2014Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics DOCTORAL THESIS Mgr. Stanislav Slušný Control algorithms for autonomous embodied agents Department of Software Engineering Supervisor of the doctoral thesis: ... -
Disruption of movement or cohesion of groups through individuals
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2013)Date of defense: 15. 5. 2013Název práce: Narušení pohybu a soudržnosti skupin skrze jednotlivce Autor: Jiří Vejmola Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Roman Neruda, CSc., Ústav informatiky AV ... -
EASIMEN - Sandbox pro umělé bytosti v simulovaném prostředí
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2010)Date of defense: 16. 9. 2010P ředlo ženáa práace se zab ývá vytvoření m přizpůsobitelnéeho skorouniverz ální ho simulační ho prostředí pro ztělesněn é umělé inteligence (umělé bytosti), kde simulace probí hají i v reálném čase. Dále je také zkoumána ... -
EASIMEN - Sandbox pro umělé bytosti v simulovaném prostředí
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2011)Date of defense: 20. 6. 2011Název práce: EASIMEN - Sandbox pro umělé bytosti v simulovaném prostředí Autor: Attila Hencz Katedra / Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Roman Neruda, CSc., Ústav ... -
Evoluční algoritmy pro strukturální učení neuronových sítí
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2010)Date of defense: 13. 9. 2010Návrh topologie neouronových sítí je velmi komplikovaný problém, zejména když opustíme oblast standartních vrstevnatých sítí. Zajímavé řešení tohoto problému nám může poskytnou evoluční algoritmus. Jeden z možných evolucní ... -
Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2013)Date of defense: 18. 9. 2013Multi-objective evolutionary algorithms have gained a lot of atten- tion in the recent years. They have proven to be among the best multi-objective optimizers and have been used in many industrial ap- plications. However, ... -
Evolutionary optimization of machine learning workflows
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2019)Date of defense: 27. 6. 2019Práce se zabývá automatickým strojovým učením (AutoML), které má za cíl automati- zovat proces výběru vhodného modelu strojového učení pro daný problém. Vyvinuli jsme systém, který pro zadanou úlohu učení s učitelem ... -
Evolutionary techniques utilization in hierarchical task network
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)Date of defense: 12. 9. 2016Tato diplomová práce popisuje návrh a implementaci algoritmu řešícího problém částečně uspořádaného hierarchického plánování nezávislého na doméně pomocí genetického programování. Tato práce obsahuje porovnání několika ... -
Genres classification by means of machine learning
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Date of defense: 13. 9. 2018In this thesis, we compare the bag of words approach with doc2vec doc- ument embeddings on the task of classification of book genres. We cre- ate 3 datasets with different text lengths by extracting short snippets from ... -
Graph Clustering by Means of Evolutionary Algorithms
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2012)Date of defense: 3. 9. 2012Rozdělení vrcholů grafu do shluků podle jejich vzájemné podobnosti je užitečnou součástí datové analýzy, může však být značně složité. Pro ten- to problem existuje mnoho různých algoritmů a přístupů, jedna z možností je ... -
Hyperparameter optimization in AutoML systems
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2019)Date of defense: 23. 9. 2019In the last few years, as processing the data became a part of everyday life in different areas of human activity, the automated machine learning systems that are designed to help with the process of data mining, are on ... -
Learning with Regularization Networks
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2007)Date of defense: 17. 4. 2007In this work we study and develop learning algorithms for networks based on regularization theory. In particular, we focus on learning possibilities for a family of regularization networks and radial basis function networks ... -
Meta-learning methods for analyzing Go playing trends
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2013)Date of defense: 10. 9. 2013Práce rozšiřuje metodiku pro ohodnocování hráčů hry go na základě záznamů jejich her, kterou jsme dříve publikovali v (Baudiš - Moudřík, 2012). V této diplomové práci jsme nejprve přidali některé featury a navrhli metodiku ... -
Modely výpočetní inteligence pro hydrologické predikce
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2010)Date of defense: 2. 2. 2010Tato práce se zabývá možností využití metod výpočetní umělé inteligence v oblasti hydrologických předpovědí. Praktická studie problému krátkodobé predikce průtoku na základě světových srážek je provedena na skutečných ... -
Ontologický popis inteligentních agentů
(Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2010)Date of defense: 13. 9. 2010V práci predstavujeme multi-agentní systém Pikater, který zastrešuje ruzné výpocetní metody používané v umelé inteligenci, a nabízí uživatelum prostredí pro pohodlné provádení jednoduchých i složitejších experimentu, jednak ...