• Artificial neural networks and their application for 3D-data processing 

      Pihera, Josef (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2012)
      Date of defense: 3. 9. 2012
      Neuronové sítě představují efektivní prostředek pro zpracování multimediálních dat. Tato práce se zaměřuje na dvě možná použití umělých neuronových sítí na 3D povrchové modely - detekce významných rysů v datech a klasifikace ...
    • Artificial neural networks and their application in text analysis 

      Jankovič, Radovan (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)
      Date of defense: 5. 9. 2016
      Tato práce je věnována problematice analýzy sentimentu. Jejím cílem je vytipovat a následně porovnat vybrané metody vhodné pro automatickou klasifikaci sentimentu krátkých textů,. Při analýze popisovaných technik se práce ...
    • Artificial Neural Networks and Their Usage For Knowledge Extraction 

      Petříčková, Zuzana (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2015)
      Date of defense: 22. 9. 2015
      Title: Artificial Neural Networks and Their Usage For Knowledge Extraction Author: RNDr. Zuzana Petříčková Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathema- tical Logic Supervisor: doc. RNDr. Iveta Mrázová, ...
    • Artificial neural networks for clustering and rule extraction 

      Iša, Jiří (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2007)
      Date of defense: 21. 5. 2007
      Problematika extrakce pravidel pomocí neuronových sítí byla během uplynulých desetiletí častým námětem výzkumných prací. Tato diplomová práce navrhuje nový model rostoucí fuzzy inferenční neuronové sítě, vycházejících z ...
    • Artificial neural networks for macroeconomic data analysis 

      Padrón Peňa, Ildefonso (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)
      Date of defense: 6. 9. 2018
      The analysis and prediction of macroeconomic time-series is a factor of great interest to national policymakers. However, economic analysis and forecast- ing are not simple tasks due to the lack of a precise model for the ...
    • Artificial neural networks for pattern recognition 

      Kukačka, Marek (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2008)
      Date of defense: 28. 1. 2008
      V této práci jsou popsány možnosti, výhody a nevýhody využití neuronových sítí při rozpoznávání vzorů. Je představeno několik modelů neuronových sítí použitelných pro tuto úlohu. Standartní vícevrstvá perceptronová síť je ...
    • Data a jejich klastrování 

      Pilmann, Jindřich (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2010)
      Date of defense: 13. 9. 2010
      Tato diplomová práce popisuje známé metody klastrování dat a zkoumá jejich možnou aplikaci na data z oblasti sociálních sítí. Z tohoto důvodu jsme zrekapitulovali, jak pomocí dat reálné objekty popisujeme a jaké využíváme ...
    • Deep neural networks and their application for economic data processing 

      Witzany, Tomáš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)
      Date of defense: 1. 2. 2017
      Název práce: Hluboké neuronové sítě a jejich využití při zpracování ekonomických dat Autor: Bc. Tomáš Witzany Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Iveta Mrázová, ...
    • Deep neural networks and their application for image data processing 

      Golovizin, Andrey (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)
      Date of defense: 9. 2. 2016
      V oblasti rozpoznávání obrázků dnes patří k nejslibnějším modelům tzv. hluboké neuronové sítě, které často dosahují výrazně lepších výsledků než tradiční techniky, navíc bez nutnosti cíleného předzpracování vstupních dat. ...
    • Deep neural networks and their implementation 

      Vojt, Ján (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)
      Date of defense: 20. 6. 2016
      Hluboké neuronové sítě jsou efektivní a univerzální model schopný řešit širokou škálu úloh. Tato práce je zaměřena na studium tří různých typů hlubokých neuronových sítí - vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronové sítě, ...
    • DRESS & GO: Deep belief networks and Rule Extraction Supported by Simple Genetic Optimization 

      Švaralová, Monika (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)
      Date of defense: 14. 6. 2018
      Recent developments in social media and web technologies offer new opportunities to access, analyze and process ever-increasing amounts of fashion-related data. In the appealing context of design and fashion, our main goal ...
    • Dynamické Kohonenovy mapy a jejich struktura 

      Křižka, Radek (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2010)
      Date of defense: 31. 5. 2010
      Tato diplomová práce se zabývá jedním z nejpoužívanějších modelů umělých neuronových sítí, a to Kohonenovými samoorganizujícími se mapami. Podrobně popíšeme jednotlivé modely Kohonenových map, provedeme jejich analýzu a ...
    • Extrakce znalostí pomocí vrstevnatých neuronových sítí 

      Reitermanová, Zuzana (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2007)
      Date of defense: 18. 9. 2007
      Model vrstevnatých neuronových sítí je známý především díky své univerzální aproximační schopnosti. Již základní algoritmus zpětného šíření dává výsledky použtelné v reálných aplikacích. Efektivní řešení složitých úloh by ...
    • Extrakce znalostí z dat 

      Kozák, Vladislav (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2009)
      Date of defense: 7. 9. 2009
      Predmetom diplomovej práce je zhrnutie celkového procesu dobývania znalostí z dát a popis existujúcich algoritmov na predspracovanie dát a tvorbu modelu. Vlastnosti algoritmov sú navzájom porovnané a výsledky podložené ...
    • Hierarchical associative memories 

      Štanclová, Jana (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2007)
      Date of defense: 24. 9. 2007
      The progress in information technologies enables applications of artificial neural networks even in areas like navigation and geographical information systems, telecommunications, etc. This kind of problems requires robust ...
    • Implementace umělé inteligence v simulátoru strategické hry 

      Fürbach, Radek (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2009)
      Date of defense: 11. 2. 2009
      Cílem této práce je porovnání několika vybraných metod umělé inteligence ve specifikované strategické hře. Práce obsahuje tři části. První část specifikuje model strategické hry, na kterém jsou simulovány experimenty. ...
    • Klastrovací algoritmy 

      Franěk, Dominik (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2008)
      Date of defense: 8. 9. 2008
      Tato práce je přehledem některých z nejpoužívanějších algoritmů pro shlukovou analýzu a některých kritérií pro validaci výsledků clusterování. Obsahuje popis a informace o algoritmech, dále pak jejich implementaci (v ...
    • Konvoluční neuronové sítě a jejich implementace 

      Schmid, Martin (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2011)
      Date of defense: 7. 9. 2011
      Tato práce ukazuje možnost využití konvolučních neuronových sítí pro rozpoznávání symbolů z obrázku. Popisuje tento model a také představuje jeho implementaci. Tato implementaci je následně použita v ukázkové aplikaci. ...
    • Konvoluční neuronové sítě a jejich využití při detekci objektů 

      Hrinčár, Matej (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2013)
      Date of defense: 22. 1. 2013
      1 Názov práce: Konvoluční neuronové sítě a jejich využití při detekci objektů Autor: Matej Hrinčár Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) Vedúci diplomovej práce: doc. RNDr. Iveta ...
    • Processing of secondary structures in nucleic acids 

      Goldwein, Robert (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2009)
      Date of defense: 14. 9. 2009
      Předložená práce se zabývá studiem základních metod v bioinformatice - v novém a perspektivním odvětví informatiky. Vysvětluje vlastní pojmem bioinformatika, seznamuje s nutnými biologickými základy (molekuly DNA, RNA, ...

      © 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

      Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

      Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Theme by 
      @mire NV